在這段收集使用者回饋的時間裡，除了平台使用上的一些小問題之外，孩子的媽也提出了一個新的需求：
能不能在平台裡加入單字學習的功能？

確實，既然孩子每天都會透過任務管理平台完成例行的任務，如果能在這個過程中同時學習一點英文單字，尤其是「全民英檢初級單字」，那麼就能達到一舉兩得的效果。

當我聽到這個建議時，腦中第一個浮現的念頭是：如果只是另外做一個單字學習的頁面，好像會跟之前的「成語挑戰」有些相似，而且我也很擔心孩子會缺乏主動性，畢竟單字學習對小孩來說，常常不是那麼有趣。於是我想，是否可以把單字學習轉換成挑戰，透過遊戲化的方式，在日常任務裡自然地引導孩子學習。

從成語挑戰到單字挑戰

在這之前，我的兒童任務管理平台，已經嘗試過 成語挑戰 以及 動物知識問答。
透過任務的觸發，孩子會在平台裡遇到一個小小的挑戰題目，完成後可以獲得額外獎勵。

這種設計已經嘗試過：孩子會因為任務流程而主動參與，甚至會在挑戰裡得到一些意想不到的樂趣。

因此，流程我並不陌生，但真正的難點在於：

如何取得大量且正確的學習資料？

AI 的第一個挑戰：資料品質與一致性

過去在嘗試產生題庫時，我就遇過一個頭痛的問題：雖然 AI 可以快速生成大量題目，但經常會出現以下狀況：

• 題目重複
• 項目缺漏
• 生成不完整 (要求200筆，結果生成不到100筆)

如果只是十幾題，人工檢查還行，但如果要做到幾百上千題，那幾乎是不可能手動處理的。
因此，這次我希望能設計一個更有效率的流程。

AI 的解法：先做一個小工具

在詢問 AI 後，它給了我一個很實際的建議：
先設計一個小工具，專門用來生成與檢查題庫。

它建議我可以使用 ChatGPT API 或 Gemini API，分批生成單字題目，並且在程式裡自動檢查是否有重複或錯誤，直到湊滿 200 題為止。

於是，我便請 AI 幫我寫了一個 Python 程式，需求大概是這樣的：

• 適合台灣小孩的全民英檢初級單字題庫生成器
• 使用 Gemini 2.5 Flash API
• 一次可以生成數十筆題目
• 每次生成後，都要進行比對，避免重複
• 持續生成，直到湊滿 200 題不重複的全民英檢初級單字題庫
• 輸出格式為 JSON，方便之後匯入平台

並舉個例子給 AI，題庫格式大概是：

{
  "vocabulary_quiz": [
    { "name": "[v] 能夠", "options": ["able", "about", "above", "accept"], "answer": "able" },
    { "name": "[prep] 關於、大約", "options": ["about", "above", "accept", "across"], "answer": "about" }
  ]
}

經過幾次 Debug，AI 成功幫我完成了這個小工具。
從這一刻起，我只需要下指令，程式就能自動產生乾淨、完整的題庫，這大大減少了人工檢查的負擔。

單字挑戰的設計

接著，我再把這些題庫資料整合進平台，設計了一個 「單字挑戰」的流程。
設計的核心理念很簡單：

學習最好發生在任務之間。

因此我規劃：

• 每天完成 一半的主線任務 後，會自動跳出單字挑戰
• 每次挑戰共有 10 題單字題
• 每天可以挑戰 3 次

至於答題規則，我特別設計了一個 「錯題循環」機制：

1. 答錯的題目會立即在挑戰中重複出現，直到答對為止
2. 如果三次挑戰結束後還是錯，下次挑戰仍然會出現這些單字
3. 如此一來，孩子會反覆遇到自己不熟悉的單字，直到真正記住為止

搭配平台原有的 google cloud 語音功能，孩子還能聽到單字的正確發音，這樣就不只是「選擇題」，而是更完整的多感官學習。

一次親子實驗

第一次讓孩子嘗試時，雖然正確率不高，但至少對孩子來說是有趣、願意使用的。
原本單字學習可能是枯燥的，但當它變成「要完成任務才能繼續，並能獲得額外獎勵」的小挑戰後，孩子反而很投入，甚至有點像在玩闖關遊戲。

舉例來說，某天挑戰出現了單字 accept（接受），孩子一開始選錯了，為了獲得高分再次挑戰時，系統馬上再丟出同一題。第二次還是答錯，直到第三次才答對。

當挑戰結束後，他可能就自己念一遍：

「哦～接受是 accept 啦。」

這樣的反覆記憶，或許比單純死背有效。

我的收穫

如果沒有 AI 的幫助，我可能需要花上不少時間來產生題庫，
現在，只需要一個小工具，就能在短時間內完成。

更重要的是，這不只是技術的應用，而是改善孩子的學習體驗的過程。
把單字學習轉化為挑戰，搭配平台的任務流程，讓孩子在完成日常任務的同時，也能潛移默化地累積單字量。

這也算是平台一直希望達到的效果：
讓學習不再是額外的負擔，而是任務冒險的一部分。

小小總結：挑戰，才是最好的學習

「把單字學習變成挑戰」這個功能，目前雖然還只是初步的實驗。

對我來說，它不只是 AI 協助完成的一個小功能，而是一場 親子共學的嘗試。
目標是讓孩子能在遊戲化的挑戰中，自然地累積單字，把學習融入日常任務；同時，也讓我在開發過程中不斷思考，怎麼讓學習變得更有趣、更持續。

這條路或許還需要很多調整，但只要孩子能帶著期待去學習，那麼每一步努力，都會變得值得。

敬請期待下一篇《快速上手任務管理，AI 幫忙設計的任務模板》